AI人工智能产品研发 AR实景可视化设计

 AI人工智能产品研发 AR实景可视化设计

大数据可视化设计流程

可视化设计的主要流程是分析数据、匹配图形、确定风格、优化图形、检查测试这五个步骤。

一、分析数据

想要清楚地展现数据，就要先了解所要绘制的数据，如元数据、维度、元数据间关系、数据规模等。根据需求，我们需要展现的元数据是漏洞事件，维度有地理位置、漏洞数量、时间、漏洞类别和级别，查看的视角主要是宏观和关联。涉及到的视觉元素有形状、色彩、尺寸、位置、方向。

二、匹配图形

分析清楚数据后，就要找个合适的箱子把这些“苹果”装进去。上一步，或许还可以靠自身的逻辑能力，采集到的现成数据分析得到，而这一步更多地需要经验和阅历。幸运的是，现在已经有很多成熟的图形可以借鉴了。

三、确定风格

匹配图形的同时，还要考虑展示的平台。由于客户是投放在大屏幕上查看，我们对大屏幕的特点进行了分析，比如面积巨大、深色背景、不可操作等。依据大屏幕的特点，我们对设计风格进行了头脑风暴：它是实时的，有紧张感;需要新颖的图标和动效，有科技感;信息层次是丰富的;展示的数据是的。

四、优化图形

有了图形后，尝试把数据按属性绘制到各维度上，不断调整直到合理。虽然这里说的很简单，但这是更耗时耗力的阶段。维度过多时，在信息架构上广而浅或窄而深都是需要琢磨的，而后再加上交互导航，使图形更“可视”。

五、检查测试

更后还需要检查测试，从头到尾过一遍是否满足需求;实地投放大屏幕后，用户是否方便阅读;动效能否达到预期，色差是否能接受;更后我们用一句话描述大屏，用户能否理解。